En noviembre de 2025, Google y Kaggle lanzaron su primer curso intensivo de agentes de IA. Se apuntaron 1,5 millones de personas. Por demanda popular, vuelve del 15 al 19 de junio de 2026, con contenido actualizado, nuevos ponentes y un proyecto final práctico. Gratis y sin necesidad de conocimiento previo de programación.

El registro está abierto ahora mismo en kaggle.com.

Qué se aprende en cinco días

El curso está desarrollado por investigadores e ingenieros de Google y cubre el arco completo desde los conceptos básicos hasta sistemas listos para producción. El esquema día a día:

• Día 1: Introducción a agentes y vibe coding. El lenguaje natural como interfaz principal de programación.
• Día 2: Agentes con herramientas. Integración con APIs externas, ejecución de código y sistemas multiagente.
• Día 3: Agentes con contexto y memoria. Cómo construir agentes que recuerdan y aprenden del histórico de interacciones.
• Día 4: Sistemas multiagente avanzados. Coordinación entre agentes para resolver tareas complejas de múltiples pasos.
• Día 5: De prototipo a producción. Despliegue en la nube, depuración, observabilidad y cómo escalar un agente local a un sistema empresarial.

Cada día incluye whitepapers, un podcast de acompañamiento, laboratorios prácticos de código y un directo en el canal de YouTube de Kaggle con los autores del curso respondiendo preguntas.

El proyecto final: gestionar una granja con un agente

La novedad de esta edición es el capstone project, llamado Kaggriculture. Los participantes tienen que diseñar, construir y desplegar un agente autónomo que gestione una granja virtual, tome decisiones estratégicas sobre recursos y compita contra otros agentes en el ranking. El proyecto se activa al final del día 5, el 19 de junio, y el plazo de entrega es el 28 de junio. Completarlo da un certificado y una badge en el perfil de Kaggle; los mejores trabajos se destacan en los canales de Google y Kaggle.

Qué es el vibe coding

El término lo acuñó Andrej Karpathy a principios de 2025. La idea es usar el lenguaje natural como interfaz principal de programación en lugar de sintaxis formal: describes lo que quieres, el modelo genera el código, tú lo guías y corriges con más lenguaje natural. No elimina la necesidad de entender lo que estás construyendo, pero baja drásticamente la barrera de entrada para crear sistemas funcionales. Dedicar todo un curso intensivo a este enfoque dice bastante sobre hacia dónde va el desarrollo con IA en 2026.